Met persoons- en voertuigdetectie analyseert een camerasysteem automatisch of personen en voertuigen aanwezig zijn en waar zij zich bewegen. Zo wordt cameratoezicht gericht ingezet voor detectie, verificatie en opvolging.
Adhetec richt de analyse in op de situatie, camerabeelden en gewenste opvolging. Dat kan binnen bestaande camerabeveiliging, permanente terreinbeveiliging en tijdelijke beveiligingsoplossingen.
Persoons- en voertuigdetectie is een vorm van videoanalyse waarbij camerabeelden automatisch worden beoordeeld op de aanwezigheid van bepaalde objectcategorieën. Het systeem kan bijvoorbeeld onderscheid maken tussen een persoon en een voertuig en deze objecten binnen ingestelde zones detecteren, classificeren, volgen en registreren.
Dat onderscheid maakt het mogelijk om gerichter te reageren dan bij algemene bewegingsdetectie. Een verandering in het beeld hoeft dan niet automatisch tot dezelfde actie te leiden. De ingestelde objectcategorie, zone en detectieregel bepalen welke gebeurtenis relevant is.
Persoonsdetectie betekent hierbij niet automatisch dat het systeem vaststelt wie een persoon is. Detectie en classificatie moeten worden onderscheiden van biometrische identificatie, waarvoor andere technische en juridische eisen gelden.
Persoons- en voertuigdetectie is vooral geschikt wanneer je niet alleen camerabeelden wilt opnemen, maar automatisch wilt herkennen wanneer een relevant object in beeld verschijnt of een bepaalde zone betreedt.
Detecteer automatisch wanneer personen een terrein of afgeschermde zone betreden en maak relevante gebeurtenissen inzichtelijk.
Herken voertuigen bij entrees, poorten, parkeerterreinen en laad- en loszones om bewegingen gerichter te monitoren.
Maak onderscheid tussen relevante objecten en algemene bewegingen, zodat niet iedere verandering in beeld dezelfde melding veroorzaakt.
Koppel relevante detecties aan alarmverificatie of een afgesproken opvolgproces, zodat gebeurtenissen gericht kunnen worden beoordeeld.
Gebruik bestaande camerabeelden gerichter voor realtime detectie en het terugzoeken van relevante gebeurtenissen.
De kwaliteit van de analyse begint bij bruikbaar camerabeeld. Camerapositie, zichtveld, resolutie, verlichting, afstand en mogelijke afscherming beïnvloeden wat de analysetechniek kan waarnemen.
Afhankelijk van de gekozen techniek wordt vastgesteld of het gedetecteerde object bijvoorbeeld een persoon of voertuig is. Aanvullende classificatie kan mogelijk zijn voor voertuigtypen en andere configureerbare objectcategorieën.
Zones, lijnen, bewegingsrichtingen, objectafmetingen en betrouwbaarheidsdrempels kunnen worden ingesteld om te bepalen welke detecties relevant zijn voor de gekozen toepassing.
Een relevante detectie kan als gebeurtenis worden geregistreerd en gekoppeld aan het bijbehorende camerabeeld. Hierdoor ontstaat context voor verificatie, terugkijken of rapportage.
Afhankelijk van de inrichting kan een event leiden tot alarmering, visuele verificatie, een meldkamerproces of een gekoppelde toegangsactie.
De analyse kan worden ingericht rondom zones en bewegingen die voor de beveiliging of bedrijfsvoering relevant zijn. De precieze mogelijkheden hangen af van de cameraopstelling, beeldkwaliteit en gekozen analysetechniek.
Op terreinen kan persoonsdetectie worden gebruikt om aanwezigheid binnen vooraf ingestelde gebieden te signaleren. Voertuigdetectie kan worden ingezet om voertuigbewegingen op het terrein te registreren of specifieke zones te bewaken.
Bij deuren, poorten en andere toegangspunten kan detectie worden gecombineerd met cameratoezicht, toegangscontrole of intercom. Hierdoor kan een gebeurtenis niet alleen worden geregistreerd, maar ook onderdeel worden van een breder toegangs- of verificatieproces.
Voertuigen kunnen binnen ingestelde zones worden gedetecteerd en afhankelijk van de gekozen techniek verder worden geclassificeerd. Denk aan voertuigtype, voertuigkleur of, wanneer de cameraopstelling en toepassing daarvoor geschikt zijn, kentekenherkenning.
Persoons- en voertuigdetectie kan ook onderdeel zijn van mobiele en autonome camera-oplossingen. Daarmee kan dezelfde analysemethode worden toegepast op bijvoorbeeld bouwplaatsen, tijdelijke objecten en andere locaties waar tijdelijk toezicht nodig is.
De betrouwbaarheid van detectie wordt niet alleen bepaald door de analysetechniek. De volledige situatie rond camera, omgeving, configuratie en opvolging moet op elkaar aansluiten.
Een object moet voldoende zichtbaar zijn om betrouwbaar te kunnen worden geanalyseerd. Obstakels, grote afstanden of objecten die structureel aan het zicht worden onttrokken kunnen de bruikbaarheid beperken.
Resolutie en lichtomstandigheden moeten passen bij het analysedoel. Een camera die voldoende beeld geeft voor algemeen toezicht is niet automatisch geschikt voor iedere vorm van classificatie.
Een goede configuratie sluit aan op de werkelijke situatie. Denk aan gewenste detectiegebieden, objectafmetingen, bewegingsrichtingen, verwachte snelheden en betrouwbaarheidsdrempels.
Vooraf moet duidelijk zijn wat een relevante detectie betekent. Alleen een melding genereren is niet voldoende wanneer niet is vastgelegd wie deze beoordeelt en welke actie daarna volgt.
Omdat camerabeelden persoonsgegevens kunnen bevatten, moeten doel, bewaartermijnen, toegangsrechten, privacy-eisen en toepasselijke compliancevoorwaarden vooraf worden meegenomen. De gekozen analyse moet passen bij het vastgestelde doel.
Videoanalyse heeft technische en organisatorische randvoorwaarden. De toepassing is minder geschikt wanneer de beschikbare beelden onvoldoende basis bieden voor de gewenste analyse.
In zulke situaties moet eerst worden onderzocht of aanpassing van de cameraopstelling, het analysedoel of het beveiligingsproces nodig is.
Adhetec heeft voor ons het complete Video Surveillance Systeem gerealiseerd. Alle camera’s binnen het systeem zijn volledig vervangen, het netwerk is opnieuw opgebouwd en de serveromgeving is ingericht. Dankzij de brede kennis en expertise van Adhetec op deze terreinen, is dit traject soepel en vakkundig verlopen.
Daarnaast waarderen we de laagdrempelige contractvorm en het centrale aanspreekpunt, wat heeft bijgedragen aan een prettige en efficiënte samenwerking.
Adhetec beheert ons volledige Video Management Systeem voor alle ROC-locaties in de regio Amsterdam en Flevoland. Zij verzorgen zowel het preventief onderhoud als de vervangingstrajecten van de camera’s op deze locaties. Ook het centrale systeem wordt volledig beheerd en onderhouden als een SaaS-dienst, die zich de afgelopen jaren als zeer stabiel heeft bewezen.
We waarderen het snelle schakelen en het laagdrempelige contact met Adhetec, wat bijdraagt aan een prettige en betrouwbare samenwerking.
Adhetec is al jarenlang een betrouwbare samenwerkingspartner voor de beveiliging van onze bouwprojecten. Dankzij de inzet van stabiele en effectieve systemen, en het vermogen om snel te schakelen bij nieuwe aanvragen, kunnen wij onze projecten optimaal beveiligen.
Hierdoor blijven de doorlooptijd en voortgang van onze bouwactiviteiten gewaarborgd.
Adhetec is al jaren een stabiele partner voor het beheer en onderhoud van ons Video Surveillance Systeem. Dit systeem brengt onze kritische objecten langs de Hoge Snelheidslijn (HSL) nauwkeurig in beeld.
Adhetec is een betrouwbare en prettige partij om mee samen te werken, waarbij kwaliteit en continuïteit centraal staan.
285 cameramasten en 570 camera’s geplaatst bij onbewaakte spoorwegovergangen en op perrons.
Met de mobiele cameramasten van Adhetec hebben we goed zicht op de veiligheid. De slimme functies zoals bewegingsdetectie en directe meldingen werken goed. En hebben we back-up nodig bij het terughalen van beelden of is er een storing dan staat het team van Adhetec voor ons klaar. We zijn zeer tevreden.
De benodigde configuratie hangt af van de bestaande situatie en het gewenste analyseniveau. Daarom kan persoons- en voertuigdetectie niet zinvol worden beoordeeld op alleen het aantal camera’s.
Een inventarisatie van de locatie, camerabeelden en gewenste opvolging geeft daarom een betere basis voor de technische keuze dan het selecteren van analysemogelijkheden op zichzelf.
Staat jouw vraag over persoons- en voertuigdetectie er niet tussen? Neem gerust contact met ons op!
Bewegingsdetectie signaleert veranderingen in het camerabeeld. Persoonsdetectie voegt classificatie toe om te beoordelen of een gedetecteerd object als persoon wordt herkend. Daardoor kunnen detectieregels gerichter worden ingericht.
Ja. Afhankelijk van de gekozen analysetechniek kunnen personen en voertuigen als verschillende objectcategorieën worden geclassificeerd. Bij voertuigen kan aanvullende classificatie, zoals voertuigtype of kleur, mogelijk zijn.
Nee. Persoonsdetectie stelt vast dat een object als persoon wordt geclassificeerd. Dat betekent niet automatisch dat wordt vastgesteld om welke persoon het gaat. Biometrische identificatie is een afzonderlijke toepassing met aanvullende technische en juridische eisen.
Ja. Een relevante detectie kan onderdeel worden van een alarmproces waarbij het event en bijbehorende camerabeeld beschikbaar worden gemaakt voor visuele verificatie en afgesproken opvolging.
Dat kan afhankelijk van de bestaande camera’s, beeldkwaliteit, cameraposities, beschikbare verwerking en gewenste analyse. Een technische beoordeling is nodig om vast te stellen of de huidige infrastructuur geschikt is.
Kentekenherkenning kan onderdeel zijn van een oplossing, maar vraagt om een daarvoor geschikte cameraopstelling en configuratie. Gewone voertuigdetectie betekent daarom niet automatisch dat kentekens betrouwbaar kunnen worden herkend.
