Een kenteken vertelt welk geregistreerd voertuig een toegangspunt passeert. Maar voor veel beveiligings- en logistieke processen is dat niet de enige relevante informatie. Beeldanalyse kan, afhankelijk van de gekozen techniek, ook voertuigen detecteren, classificeren, volgen en kenmerken zoals voertuigtype en kleur herkennen.
De vraag is daarom niet welke techniek het meest geavanceerd is. De vraag is welke informatie nodig is om het proces goed te laten functioneren. In dit artikel vergelijken we kentekenherkenning en algemene voertuigherkenning en bekijken we wanneer identificatie, classificatie of een combinatie daarvan logisch is.
Op deze pagina
Wat is het verschil tussen kentekenherkenning en voertuigherkenning?
Kentekenherkenning en voertuigherkenning kijken allebei naar voertuigen, maar beantwoorden verschillende vragen.
Bij kentekenherkenning draait het om het lezen en registreren van een kenteken. Dat kenteken kan vervolgens onderdeel zijn van een toegangs- of registratieproces. Binnen toegangscontrole kan een kenteken bijvoorbeeld als identificatiemiddel worden gebruikt voor voertuigtoegang.
Algemene voertuigherkenning richt zich breder op het voertuig als object. Afhankelijk van de gekozen analysetechniek kunnen camerabeelden worden gebruikt voor voertuigdetectie, classificatie, herkenning van voertuigtypen en voertuigkleur, tracking, zonebewaking, lijnoverschrijding en registratie van voertuigbewegingen.
Het verschil zit daarmee vooral in de informatievraag. Wil je weten welk geregistreerd voertuig bij de poort staat? Dan ligt kentekenherkenning voor de hand. Wil je weten wat voor voertuig ergens rijdt, waar het naartoe gaat of wat er binnen een bepaalde zone gebeurt? Dan kan algemene voertuigherkenning beter aansluiten.
Hoe werkt kentekenherkenning binnen een toegangsproces?
Een kenteken kan binnen een toegangscontrolesysteem worden gebruikt als credential voor een voertuig. Daarmee kan een kenteken onderdeel worden van de logica waarmee toegang tot een terrein, poort of slagboom wordt beheerd.
Dat is vooral bruikbaar wanneer het beveiligingsproces om identificatie vraagt. Denk aan een voertuig dat vooraf bekend is en toegang mag krijgen binnen afgesproken voorwaarden. Toegangsgebeurtenissen kunnen vervolgens worden gecombineerd met videobeelden, alarmen, events en rapportages.
De waarde zit dus niet alleen in het lezen van de kentekenplaat. De herkenning moet onderdeel zijn van een bredere keten van identificatie, autorisatie, verificatie, registratie en eventueel opvolging.
Daarmee ontstaat ook een aandachtspunt: een herkend kenteken geeft niet automatisch antwoord op iedere beveiligingsvraag rondom het voertuig. Wanneer je bijvoorbeeld wilt weten welk type voertuig een terrein oprijdt of hoe voertuigen zich over het terrein bewegen, heb je aanvullende beeldanalyse nodig.
Wanneer biedt algemene voertuigherkenning meer informatie?
Algemene voertuigherkenning is vooral relevant wanneer het beveiligingsproces niet afhankelijk is van de identiteit van één geregistreerd voertuig, maar van kenmerken, aanwezigheid of beweging.
Afhankelijk van de gekozen techniek kan voertuigherkenning onder meer worden ingericht voor:
- detecteren of een voertuig een bepaald gebied binnenkomt;
- classificeren van voertuigen;
- herkennen van voertuigtypen;
- herkennen van voertuigkleur;
- volgen van voertuigen;
- detecteren van lijnoverschrijdingen;
- registreren van voertuigbewegingen;
- visueel verifiëren van een alarm.
Voor logistieke terreinen kan de informatievraag nog breder zijn. Verkeersanalyse kan bijvoorbeeld worden gebruikt voor het tellen van voertuigen, analyseren van rijrichtingen, volgen van verkeersstromen en beoordelen van bezetting of doorstroming.
Daarmee verschuift het doel van identificatie naar inzicht. Je wilt niet alleen weten welk voertuig aanwezig is, maar begrijpen wat voertuigen op het terrein doen.
Kentekenherkenning versus voertuigherkenning: welke methode past bij welk doel?
De beste keuze volgt uit het beveiligingsproces. Niet uit het aantal functies dat een camerasysteem kan aanbieden.
| Informatievraag | Passende benadering |
|---|---|
| Welk geregistreerd voertuig staat bij de toegang? | Kentekenherkenning |
| Mag dit voertuig toegang krijgen? | Kentekenherkenning gekoppeld aan toegangscontrole |
| Bevindt zich een voertuig in deze zone? | Voertuigdetectie |
| Wat voor type voertuig is aanwezig? | Voertuigclassificatie |
| Welke kleur heeft het voertuig? | Voertuigherkenning, indien ondersteund door de gekozen techniek |
| In welke richting beweegt een voertuig? | Voertuigtracking of verkeersanalyse |
| Hoeveel voertuigen passeren een punt? | Verkeersanalyse en voertuigtelling |
| Wie rijdt binnen en hoe beweegt het voertuig daarna? | Combinatie van kentekenherkenning en voertuiganalyse |
Deze vergelijking laat ook zien waarom kentekenherkenning en voertuigherkenning geen directe concurrenten hoeven te zijn. Ze kunnen verschillende functies binnen hetzelfde beveiligingsproces vervullen.
Wanneer is een combinatie zinvol?
Een combinatie wordt interessant wanneer zowel identificatie als context nodig is. Een kenteken kan bijvoorbeeld worden gebruikt binnen het toegangsproces, terwijl voertuiganalyse informatie levert over aanwezigheid, voertuigtype of beweging.
Op een logistiek terrein kan het proces bijvoorbeeld vragen om gecontroleerde voertuigtoegang bij de poort én inzicht in voertuigbewegingen rond laad- en loszones. In zo’n situatie lossen beide technieken een ander deel van de informatiebehoefte op.
Detecties kunnen afhankelijk van het ontwerp worden gekoppeld aan toegangscontrole, meldkamerprocessen, camerabeheer, alarmprocessen, opslag, rapportage en poort- of slagboombediening. Daardoor kan herkenning onderdeel worden van een complete beveiligingsketen in plaats van een losse camerafunctie.
Waar moet je bij de keuze technisch op letten?
De gewenste analyse bepaalt mede hoe de cameraomgeving moet worden ontworpen. Een camera die voldoende overzicht geeft voor algemene voertuigdetectie is niet automatisch geschikt voor betrouwbare kentekenherkenning.
Bij het ontwerp moeten onder meer het zicht op het voertuig, de beeldkwaliteit, verlichting, kijkhoek, verwachte snelheid en mogelijke afscherming door andere voertuigen of objecten worden meegenomen. Voor voertuiganalyse zijn ook zaken zoals gewenste voertuigcategorieën, detectiegebieden, bewegingsrichtingen en betrouwbaarheidsscores relevant.
Test daarom niet alleen of de techniek onder ideale omstandigheden een voertuig kan herkennen. Test de scenario’s die daadwerkelijk op het terrein voorkomen, met verschillende voertuigtypen en onder de omstandigheden waarin het systeem operationeel moet functioneren.
Verzamel niet meer voertuiginformatie dan het proces nodig heeft
Meer herkenningsmogelijkheden betekenen niet automatisch betere beveiliging. Kentekengegevens en gekoppelde camerabeelden kunnen persoonsgegevens bevatten. Bij de inrichting van toegangscontrole en cameratoezicht moeten daarom onder meer doelbinding, toegangsbeperking, bewaartermijnen en passende beveiligingsmaatregelen worden meegenomen.
Een goede ontwerpvraag is daarom niet: welke gegevens kunnen we uit het beeld halen? Begin met: welke gebeurtenis willen we herkennen, welke beslissing volgt daarop en welke informatie is daarvoor nodig?
Als alleen moet worden vastgesteld dat een vrachtwagen een bepaalde zone binnenrijdt, kan classificatie voldoende zijn. Als een specifiek geautoriseerd voertuig automatisch toegang moet krijgen, ligt identificatie via kentekenherkenning meer voor de hand. Wanneer beide vragen bestaan, kan een gecombineerde inrichting passend zijn.
Kies herkenning op basis van de informatie die je nodig hebt
Breng eerst het beveiligings- of logistieke proces in kaart: wat moet worden gedetecteerd, geïdentificeerd of gevolgd en welke actie moet daarna plaatsvinden? Op basis daarvan kun je beoordelen of kentekenherkenning, algemene voertuigherkenning of een combinatie daarvan het beste aansluit.
Laat je beveiligingsproces beoordelen
Veelgestelde vragen
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen ANPR en voertuigherkenning?
Kentekenherkenning richt zich op het lezen en registreren van een kenteken. Algemene voertuigherkenning analyseert het voertuig als object en kan, afhankelijk van de techniek, bijvoorbeeld voertuigtype, kleur, aanwezigheid en beweging herkennen.
Hoe werkt een kentekenherkenningscamera voor toegang?
Het herkende kenteken kan binnen een toegangscontrolesysteem als identificatiemiddel worden gebruikt. Het toegangsproces bepaalt vervolgens hoe die identificatie wordt verwerkt en of bijvoorbeeld een poort of slagboom mag worden aangestuurd.
Kan AI-voertuigdetectie ook een kenteken herkennen?
Voertuiganalyse kan afhankelijk van de gekozen techniek worden gecombineerd met kentekenherkenning. Niet iedere camera of ieder analyticsplatform ondersteunt echter dezelfde functies. De mogelijkheden moeten daarom per gekozen techniek en use case worden vastgesteld.
Kan een camera onderscheid maken tussen verschillende voertuigtypen?
Ja, voertuigclassificatie en herkenning van voertuigtypen behoren tot de mogelijke functies binnen algemene voertuigherkenning. Welke categorieën betrouwbaar kunnen worden onderscheiden, is afhankelijk van de gekozen techniek, configuratie en praktijksituatie.
Waarom is alleen kentekenherkenning niet altijd voldoende?
Een kenteken geeft informatie over de identificatie van een voertuig, maar niet automatisch over alle relevante gebeurtenissen rondom dat voertuig. Voor vragen over voertuigtype, zones, rijrichting of beweging kan aanvullende voertuiganalyse nodig zijn.
Wat is de beste voertuigherkenning voor een bedrijventerrein?
Dat hangt af van het proces. Voor gecontroleerde toegang kan kentekenherkenning passend zijn. Voor terreinbewaking, classificatie of analyse van voertuigbewegingen kan bredere voertuigherkenning geschikter zijn. Vaak moet eerst worden vastgesteld welke gebeurtenis moet worden herkend en welke opvolging daarbij hoort.
Kun je kentekenherkenning en voertuigherkenning combineren?
Ja. Binnen een geïntegreerde beveiligingsomgeving kunnen kentekenherkenning en voertuiganalyse verschillende delen van hetzelfde proces ondersteunen, bijvoorbeeld identificatie bij de toegang en tracking of classificatie op het terrein.
